Category: neuromarketing

  • Diferencia entre neurociencia y neuromarketing

    Diferencia entre neurociencia y neuromarketing

    La importancia de la práctica (con contexto) para la comprensión de los resultados teóricos.

    Incluso para las personas que ya trabajan en el campo, las diferencias entre el alcance, el alcance y el significado de la neurociencia y el neuromarketing no siempre son muy claras.

    Me gustaría comentar una presentación realizada en el último congreso de neuromarketing, celebrado en marzo de 2017 en Londres y organizado por NMSBA – Neuromarketing Science and Business Association.

    Si bien las aportaciones específicas de cada área (‘neurociencia’ y ‘neuromarketing’) pueden ser complementarias, es fundamental que las limitaciones de sus respectivas aplicaciones sean previamente conocidas y consideradas como recursos para apoyar la toma de decisiones empresariales.

    Sin pretender profundizar en una discusión técnica o teórica, me permito ejemplificar la diferencia, de una manera muy práctica, con un caso real que demuestra lo diferentes que son las dos áreas.

    Caso real

    Se trataba de un fabricante de té alemán que quería cambiar y además rejuvenecer su ya muy tradicional packaging, ya que es una empresa con más de 80 años de experiencia en el mercado.

    Dos nuevas propuestas de envases fueron desarrolladas inicialmente por una agencia de diseño especializada y previamente aprobadas por el propio equipo de marketing del fabricante de té.

    Para apoyar la elección del embalaje más adecuado y minimizar los posibles riesgos, el consejo desea que esta decisión, por su importancia, se base también en las técnicas más modernas disponibles en el mercado.

    Por ello, se contrató a una empresa especializada en neurociencias, con acceso a los equipos y recursos más adecuados para esta evaluación, incluida la comparación de los resultados con el propio envase.

    La expectativa del fabricante era que, con la neurociencia, se pudiera elegir la alternativa de envasado más adecuada y capaz de agregar diferentes atributos del nuevo posicionamiento buscado, apoyado en lo científicamente más pertinente.

    Entre los diferentes atributos que se buscaban en el packaging se encontraba el rejuvenecimiento de la marca, la modernidad, la innovación, pero sin renunciar a las demás asociaciones ya existentes e incorporadas al producto y la marca a lo largo del tiempo por los consumidores.

    Los resultados

    Los diferentes paquetes fueron evaluados y comparados de forma explícita e implícita, incluyendo el uso de la resonancia magnética (fMRI), siendo los resultados bastante claros que una de las nuevas opciones tiene un mayor énfasis, coincidiendo con la elección del propio equipo de marketing.

    Esta situación, en consecuencia, generó una confianza considerable en cuanto a la elección más adecuada a realizar, ya que los resultados también apuntan científica y técnicamente a la misma solución.

    Es importante tener en cuenta que, a menudo en las técnicas ‘convencionales’, como en la investigación cualitativa y cuantitativa, las situaciones en las que los resultados son algo contradictorios no son infrecuentes, lo que exige una interpretación más subjetiva, lo que añade incertidumbre a la toma de decisiones de los prestatarios y la agencia de investigación.

    En este caso, decisión tomada, nuevos empaques aprobados, inversiones realizadas, productos exhibidos en los estantes de los supermercados y una gran expectativa de resultados.

    La sorpresa

    Para sorpresa y perplejidad general, lo que se observó fueron caídas inesperadas e inexplicables en las ventas, algo que se repetirá mes a mes, aún después de toda la inversión realizada y la certeza inicial en cuanto a la elección realizada.

    Aún más desesperación por parte de los gerentes, sin saber qué hacer ahora, pero en cualquier caso conscientes de la necesidad de comprender mejor qué habría causado el fracaso en las ventas.

    Así, se decidió contratar una nueva empresa, en este caso una agencia especializada en neuromarketing, inicialmente para revisar todo el proceso de evaluación de envases ya realizado.

    La nueva evaluación

    No habiendo dudas sobre el proceso, luego se puso en práctica una valoración del contexto y del proceso de adquisición del té, con la observación de cómo se producen habitualmente las compras del producto en los supermercados, uno de los canales de distribución más relevantes.

    La filmación y grabación de una mujer, joven, menor de 35 años, trabajadora a tiempo completo, madre de 2 niños pequeños, comprando en un supermercado con sus hijos pequeños, fue particularmente decisiva para comprender el problema.

    La imagen de los niños irritados por la situación poco atractiva, el consumidor con muy poco tiempo para elegir los productos, sin el reflejo ‘deseado’ o ‘idealizado’ frente a las góndolas para una elección racional de productos fueron elementos muy familiares para la mayoría de los que ayudaron para comprender el motivo de las bajas ventas.

    Estaba claro que la decisión del consumidor sobre la elección de marcas para los diferentes productos de la lista de la compra casi siempre se tomaba en milisegundos, aparentemente teniendo en cuenta el objetivo de cumplir esta tarea en el menor tiempo posible.

    Familiaridad

    Uno de los aspectos cruciales observados en el proceso de compra fue la importancia de la “familiaridad” del consumidor con el producto, más concretamente en este caso al analizar su envase.

    Se observó que esta “familiaridad” se debía al reconocimiento de la marca del fabricante, sus colores típicos, el logo, es decir, el aspecto visual del propio envase, que ya es bien conocido por los consumidores.

    Resulta que el nuevo envase del producto casi no tenía rastro de familiaridad con el antiguo envase, ni en cuanto a colores ni a sus elementos gráficos, a pesar de los favorables resultados obtenidos con la neurociencia.

    Es decir, a pesar de todos los aspectos positivos del nuevo envase verificados con las pruebas realizadas, ya no existía una asociación del producto ya conocido por sus consumidores al nuevo envase ahora presentado en los lineales.

    La mayoría de los consumidores salían de los supermercados con la impresión de que el producto no estaba disponible en las estanterías, sin molestarse en realizar una búsqueda más detallada, quizás por la falta de tiempo, la presión de los niños, las prisas por completar la actividad, etc. .

    En consecuencia, al no encontrar lo que ‘buscaban’, los consumidores terminaron eligiendo un producto ‘similar’, de otro competidor, también posicionado en las estanterías, como todos los demás jugadores de la categoría.

    La solución

    Con la identificación del problema en el punto de venta, el fabricante reevaluó las opciones de empaque existentes y se decantó por uno que, si bien no merecía las mejores evaluaciones en pruebas de neurociencia, aún conservaba rasgos mayores que permitían a los consumidores asociarse con la marca anterior. .

    Hecho esto, las ventas de té volvieron a los niveles esperados y recuperaron la participación que se había perdido ante la competencia.

    El mensaje que permanece, de ninguna manera constituye una condena a la neurociencia o sus técnicas, sino sobre la necesidad de considerar también el neuromarketing y las implicaciones resultantes.

    La complementariedad de las técnicas convencionales de investigación de mercado y opinión, como la “etnografía”, las “entrevistas en profundidad” o incluso las “clínicas de productos”, no debe pasarse por alto y seguir desempeñando un papel importante en estos análisis.

    Más información:         Kochstrasse – Agentur fuer Marken

    NMSBA – Neuromarketing Science & Business Association

    Foro mundial – Londres – março 2017

  • Me gusta y no me gusta en la publicidad

    Me gusta y no me gusta en la publicidad

    Simpatía, publicidad y neuromarketing

    Casi siempre me ha parecido una exageración considerable esperar que las campañas publicitarias hagan que la gente se enamore de marcas, productos o servicios.

    Incluso tratándose de empresas admiradas e inspiradoras como Apple, Coca-Cola, Google o Microsoft, o de productos como el Nespresso o el iPhone, hablar del “amor” del consumidor por una marca o producto puede ser una exageración.

    En mi opinión, ya es un desafío considerable que un anuncio logre que una persona sienta “simpatía” por una marca, producto o servicio — más aún cuando se trata de categorías como papel higiénico, dentífrico, bancos, seguros o telefonía celular.

    Por eso, la valoración de “me gusta y no me gusta” — la “simpatía” — resulta un criterio más realista, plausible y lógico a la hora de pensar en cómo la publicidad conquista al público objetivo.

    Existen diferentes estudios sobre el tema en el mercado publicitario, algunos de ellos realizados por la ARF (Advertising Research Foundation), que destacan el potencial predictivo de la “simpatía”, mientras que otros son menos concluyentes, e incluso escépticos al respecto.

    Cómo se mide tradicionalmente

    La investigación convencional mide el “me gusta y no me gusta” principalmente a través de dos preguntas clásicas: “¿Le gustó la publicidad que vio?” y “¿Le gustaría volver a verla?”

    Es importante señalar que, sean estos enfoques cualitativos o cuantitativos, ambos hallazgos de “simpatía” dependen de la justificación y la declaración explícita de las personas.

    Lejos de afirmar que los resultados obtenidos con este formato son inválidos, el punto que merece discusión es hasta qué punto esa valoración resulta suficientemente precisa o adecuada para evaluar un anuncio.

    Un riesgo relevante de este criterio “tradicional” es que las respuestas de los encuestados pueden verse contaminadas por el sesgo de la “corrección política”. El formato tampoco permite una métrica más depurada, ya que tiende a polarizar entre los dos extremos (“me gusta” y “no me gusta”), lo que dificulta identificar ajustes necesarios o hacer comparaciones más finas con la competencia.

    El aporte del neuromarketing

    Cuando evaluamos las alternativas para medir ese mismo “gusto y desagrado” con los recursos del neuromarketing, las opciones se vuelven mucho más numerosas.

    Vale la pena destacar, en primer lugar, la multiplicidad de técnicas de medición disponibles, capaces de satisfacer plenamente estas expectativas — con resultados, en general, más sólidos.

    Las técnicas van desde la evaluación de expresiones faciales hasta la conductancia de la piel, la dilatación pupilar y el EEG (electroencefalografía), entre otras.

    Cada una de estas técnicas ofrece resultados más precisos y, sobre todo, mucho más sensibles a las reacciones de los participantes, con escalas y frecuencias de medición que permiten una comprensión más exacta de los impactos.

    A diferencia de la investigación convencional, el patrón de recolección de estas técnicas permite evaluar la publicidad segundo a segundo, lo que facilita identificar con mayor precisión los puntos que requieren intervención o corrección.

    Además, el análisis complementario con eye tracking revela hasta qué punto cada elemento del comercial fue —o no— percibido por los participantes. Este es un hallazgo importante, ya que permite saber qué elementos están influyendo en la “simpatía” y cuáles todavía necesitan mayor protagonismo, ya sea en el mensaje, en la marca misma o en el contexto.

    Por qué son más confiables

    El punto principal a destacar es la gran confiabilidad de los resultados obtenidos, precisamente por tratarse de medidas biométricas totalmente espontáneas, no sujetas a interpretación o racionalización posterior por parte del participante.

    El formato numérico de los resultados es otro diferencial relevante, ya que resulta accesible y comprensible para todos, independientemente del conocimiento técnico de quien los lea.

    A diferencia de la investigación convencional —donde un diagnóstico de “simpatía” podría interpretarse como una “aprobación” o una “sentencia de muerte”— el neuromarketing permite, en cambio, mejorar y construir una solución.

    Una nueva forma de trabajar

    Una vez superados los temores iniciales frente a la novedad del enfoque, y vencida la barrera de desconfianza entre la agencia (creación) y la investigación (análisis), es de esperar que se construya una nueva relación de trabajo entre ambas partes.

    Esta relación de colaboración, con un uso mucho más intensivo de estas técnicas —no solo aplicadas a la campaña ya concluida, sino desde su génesis— permite poner a prueba cada paso desde el inicio del proceso creativo.

    Es importante señalar que este proceso de cooperación entre la agencia de publicidad y la empresa de investigación no implicaría, en ningún caso, interferencia en el proceso creativo en sí. Los especialistas en investigación carecen de esa experiencia — pero es muy probable que trabajar juntos, con mayor cercanía entre las partes, resulte en campañas más efectivas.

    Referencia: Faris Yakob, “Being Well Liked” [confirmar título completo, editorial/año y, si existe, enlace a la fuente original]

  • Fidelización de marca y neuromarketing

    Fidelización de marca y neuromarketing

    Lealtad de marca y neuromarketing

    El significado y el alcance de lo que entendemos por “lealtad” han sufrido cambios considerables, al igual que la mayoría de las ideas y premisas a las que estábamos acostumbrados antes de la era digital.

    Varias voces incluso abogan por el fin de la búsqueda de la “fidelidad” a la marca, por razones muy variadas: las elevadas inversiones realizadas sin el retorno esperado, la ineficacia de los programas para asegurar un aumento real de las ventas, entre otras.

    De la repetición de compra a la experiencia

    Hasta hace poco, la comprensión de lo que era la lealtad se restringía a una mera repetición de compras —constante y con la mayor frecuencia posible— y ahí terminaba todo.

    La idea estaba centrada casi exclusivamente en lo transaccional, como en los programas de fidelización donde, cada nueve compras, el consumidor obtenía el décimo producto gratis, o en los cupones de descuento. En principio, ambas partes (marcas y consumidores) quedaban satisfechas y listas para iniciar un nuevo ciclo, sobre la misma base, con el mismo formato, en una repetición sin mucha diferenciación.

    Sin embargo, el concepto de “fidelización” en la era digital ha ido adquiriendo connotaciones muy distintas a las que tenía cuando la relación entre marca y consumidor era, fundamentalmente, presencial —y hoy exige una respuesta diferente por parte de las marcas.

    Hay señales cada vez más claras de que los consumidores ya no están del todo satisfechos con las soluciones del modelo antiguo, y de que esperan algo más allá de lo transaccional. Cada vez más, vinculan la “lealtad” a las marcas que ofrecen una experiencia notable, sostenida en el tiempo y, sobre todo, que agrega valor real a la relación.

    Pero, ¿cómo “entregar” al consumidor una mejor experiencia? ¿Qué factores deben observar las marcas para que esa entrega cumpla con las nuevas expectativas y se traduzca en la “fidelización” que buscan?

    De consumidores a defensores de marca

    La idea es ir más allá de las transacciones y generar actitudes y comportamientos activos entre los consumidores: convertirlos en “embajadores”, “apasionados” o “promotores” de la marca.

    Se trata de consumidores que defienden, difunden y recomiendan la marca a conocidos, compañeros de trabajo, familiares y, sobre todo, en redes sociales. Consumidores que, a cambio de la experiencia recibida y como reconocimiento al producto o servicio, comienzan espontáneamente a elogiar, compartir y comentar positivamente sobre la marca.

    Es decir, esta “fidelización” —todavía nueva— se logra cuando los consumidores van más allá de la simple compra y adoptan, de forma natural, una actitud activa, con acciones concretas y espontáneas dirigidas a la marca.

    A diferencia del efecto convencional “uno a uno”, lo que surge aquí es “uno a cientos”, a “miles”, quizás incluso a “millones”, dado el efecto exponencial de las redes sociales.

    Los tres pilares: relevancia, utilidad y propósito

    Básicamente, las marcas deben trabajar tres aspectos para ofrecer a los consumidores una experiencia mejor y más notable: **relevancia**, **utilidad** y **propósito**.

    **Relevancia** tiene que ver con el conocimiento que la marca tiene del customer journey: facilitar la toma de decisiones del consumidor y ofrecerle lo que ya se sabe que le interesa, usando el big data como plataforma. Es el caso de Amazon o Netflix, que sugieren productos según las preferencias previas del usuario o lo que ya están eligiendo muchas otras personas en ese momento. Los ejemplos no terminan ahí: también aplican a Booking.com, Airbnb, iFood, Uber y muchas otras marcas activas que ya operan bajo este modelo.

    Ofrecer experiencias simples y coherentes con la historia de cada consumidor —que faciliten la elección entre las múltiples opciones disponibles— es un estímulo importante para el crecimiento de las ventas y consolida la fidelización.

    **Utilidad** consiste en aprovechar los recursos del medio digital para que la experiencia del consumidor no solo sea interesante, sino también más fácil, más placentera, que resuelva problemas y elimine fricciones. Las experiencias que logran esto agregan valor, retienen clientes y pueden ser incluso divertidas —como la app de ASOS, que identifica prendas similares a partir de fotos, o que permite probar la ropa en casa de forma gratuita. O como ya sucede en ciertos hoteles, donde el huésped puede revisar su cuenta desde la web, autorizar el débito y saltarse la fila de check-out por completo, combinando simplicidad con comodidad. Los ejemplos se multiplican: tarjetas de embarque en el celular, habitaciones de hotel sin llave física ni check-in presencial, botones que ya seleccionan automáticamente la última pizza pedida, y así sucesivamente.

    **Propósito** se refiere a cómo las marcas exponen y revelan lo que son, piensan y valoran. Aunque muchas de estas iniciativas son anteriores a la era digital, los recursos actuales les han dado mucha más visibilidad y repercusión. El objetivo es fortalecer la relación, reforzar valores y generar identificación del consumidor con esos ideales, de modo que la compra se sienta justificada porque contribuye a causas dignas o los hace sentir mejores personas.

    Algunos casos: Patagonia y el consumo responsable, o el reciclaje de repuestos usados; Airbnb, con un programa especial de asistencia a víctimas de desastres naturales como el huracán en Florida; Adidas con el “Team Messi” (en Twitter, Facebook e Instagram), donde el 94 % de los participantes eran nuevos para la marca y hoy tienen un gasto promedio de 10 euros en comercio electrónico.

    Sin embargo, como casi todo, es un arma de doble filo. El éxito en esta estrategia puede llevar a las marcas muy lejos, con mucha más lealtad — pero, por otro lado, un error puede significar la pérdida del consumidor, la descaracterización de la marca y un retroceso hacia lo puramente transaccional.

    El desafío para la investigación

    El desafío para la investigación, entonces, es cómo medir el tipo, la calidad y la intensidad de la experiencia entregada al consumidor. ¿Cómo evaluar si esa experiencia tuvo impacto real, y si se traduce en compras futuras?

    Aunque algunas respuestas pueden venir de las técnicas convencionales de investigación de mercado, es evidente que existen limitaciones y una necesidad de respuestas más profundas. Escalas de opciones como “sí y no” o “buena, regular y muy mala” no son las métricas más adecuadas: no permiten avanzar demasiado en la evaluación de experiencias, aunque sí son un punto de partida relevante.

    El neuromarketing, combinado con la investigación convencional, ya cuenta con técnicas y herramientas para evaluar la mayoría de estos aspectos con mayor profundidad. Al final, las respuestas buscadas tienen que ver con evaluar las reacciones que provocan estas experiencias: en qué punto fueron impactantes, en qué se diferenciaron de la competencia y en qué medida generaron efectos duraderos.

    Las respuestas obtenidas con neuromarketing son más adecuadas precisamente porque no se basan en juicios racionales o declarativos, sino en reacciones emocionales, espontáneas e instintivas frente a estos estímulos y experiencias.

    Por eso, estas métricas resultan mucho más sensibles y creíbles — tanto por la precisión de los recursos técnicos empleados como por la conocida dificultad que tiene la mayoría de las personas para describir con precisión sus propios sentimientos o emociones.

    Lo cierto es que muchos de nosotros ni siquiera sabemos interpretar correctamente nuestras propias emociones, y mucho menos describirlas o traducirlas en números. Por eso el neuromarketing puede —y debe— ser una solución cada vez más utilizada.

    *Referencia: Amy Brown, “Rethinking ‘Loyalty’ in the Age of Digital”, Admap, noviembre de 2017.*

  • Perspectivas para el uso de expresiones faciales.

    Perspectivas para el uso de expresiones faciales.

    Expresiones faciales

    El rostro humano (expresiones faciales) consiste en un vasto panorama en constante movimiento de lo que ocurre en nuestro estado de ánimo más íntimo, con una considerable diversidad de matices y gran complejidad.

    La humanidad siempre ha estado desarrollando, de forma natural, la capacidad de comprender las expresiones faciales de los demás, inicialmente como estrategia de supervivencia (amigo / enemigo), y actualmente apuntando a relaciones de todo tipo.

    Basados ​​únicamente en la sensibilidad y la intuición, todos dedicamos una cantidad considerable de tiempo a interpretar, analizar y reaccionar ante los signos perceptibles de las expresiones faciales de jefes, cónyuges, profesores, socios, compañeros de trabajo, extraños, familiares, etc.

    Con la tecnología y la capacidad de procesamiento de datos en aumento, el rostro de cada uno de nosotros y la información que se transmite espontáneamente desde hace algún tiempo ha dejado de ser solo la forma en que nos presentamos, relacionamos o nos comportamos en público.

    Lejos de señalar simplemente nuestro estado mental momentáneo o nuestra reacción ante situaciones, personas o hechos, todo este conjunto de datos ha sido tratado cada vez más como algo estratégico y objeto de intensos estudios.

    El uso del análisis de expresiones faciales continúa creciendo, ya sea con Apple usándolo para desbloquear el i-phone, en iglesias en los Estados Unidos tratando de atraer a los creyentes, en Inglaterra identificando a los responsables del robo en tiendas, con la policía en Gales arrestando a sospechosos en juegos de fútbol. en China identificando conductores indisciplinados, permitiendo a los turistas el acceso a ciertos atractivos, entre otros.

    En el campo médico, algunas aplicaciones son muy prometedoras, como el diagnóstico temprano de enfermedades genéticas como el síndrome de Hajdu-Cheney, en intentos esperanzadores de tratar el autismo, para determinar si una persona está deprimida o si el dolor es real o psicológico.

    Todas estas novedades han provocado acaloradas discusiones sobre la invasión (o no) de la privacidad, ya que, por ejemplo, la identificación de preferencias sexuales alcanzó el 81% de acierto por parte del algoritmo, mientras que las personas (sin el recurso) el 61% de las veces hizo esa identificación correcta.

    Por tanto, existiría un riesgo potencial de discriminación por parte de las empresas, por ejemplo, en la contratación de empleados, tanto es así que los legisladores de algunos países de Europa ya están avanzando hacia la consideración de los datos biométricos como información perteneciente a las propias personas y no algo en el dominio público.

    Pero, volviendo a los tipos de aplicaciones que nos interesarían, lo cierto es que las expresiones faciales, la mayoría de las veces, comunican más y mejor que las palabras, ya sea porque son espontáneas, sinceras, naturales, porque reflejan el sentimiento real o emoción, y sobre todo porque no son racionales.

    Se trata, por tanto, de un recurso importante para ser utilizado de forma complementaria a las otras técnicas existentes en neurociencia e investigación de mercado, con el fin de comprender lo que la gente no sabe, no puede o no quiere verbalizar.

    Paul Ekman fue el pionero en el análisis de las expresiones faciales con su investigación incluso en los años 60. Entre sus mayores aportes, se encuentra evidencia de la existencia de al menos 6 emociones humanas, las cuales pueden identificarse independientemente del género, la edad o incluso la cultura. .

    Este estudio dio como resultado la decodificación de estas emociones en diferentes combinaciones de 46 tipos de movimientos faciales que permitieron diferentes aplicaciones desde animaciones hasta detector de mentiras.

    Con el avance de la tecnología y la mayor capacidad de procesamiento de información, los usos de este conocimiento se han expandido considerablemente. Básicamente el algoritmo consiste en medir los movimientos de una serie de puntos creados virtualmente en el rostro del participante en relación con otros puntos fijos.

    Así, la posición de la boca, labios, mejillas, cejas, párpados, arrugas, etc. se comparan constantemente con otros puntos (como la punta de la nariz, el mentón), con el patrón de expresión facial de cada uno y también con una tabla de referencia, permitiendo la identificación de emociones como alegría, confusión, frustración, sorpresa, miedo, enfado, disgusto, etc.

    En estudios que Checon ya ha realizado, es posible valorar cuánto le agrada (o no) un determinado comercial, en qué medida esta implicación es positiva (o no), en los que extractos del comercial son ajustes o refuerzos necesarios, todo sin preguntar siquiera a los participantes, siempre de forma clara, objetiva, capaz de ser comprendida incluso por quienes ni siquiera están en el área de la neuro o la investigación.

    El mismo tipo de conclusiones son posibles en la evaluación de las reacciones de las personas ante un discurso político, para entender si hay comprensión o compromiso, cuáles son los pasajes que necesitan más claridad, si hay aprobación, aceptación, siempre en forma no de forma invasiva, sin ni siquiera interactuar directamente con los participantes.

    En los trabajos sobre usabilidad de sitios web, las dificultades para realizar determinadas tareas son evidentes con expresiones faciales negativas, o con expresiones de enfado, duda, insatisfacción o frustración, incluso si no se admiten en el testimonio “racional” de los participantes.

    Otro uso muy interesante de las expresiones faciales es el análisis de las reacciones de los consumidores ante los escaparates, permitiendo identificar el impacto causado, las fortalezas y debilidades de cada opción, incluso el atractivo como una ‘invitación’ a las personas para el interior del establecimiento. .

    Por no hablar de la industria alimentaria analizando expresiones faciales en pruebas de cata o preferiblemente entre productos en pruebas a ciegas, o en bancos evaluando reacciones a cajeros automáticos, o fabricantes de automóviles evaluando el comportamiento de los conductores al conducir o identificando signos de somnolencia al volante.

    Las microexpresiones ofrecen un valioso aporte en la evaluación de la toma de decisiones, pudiendo predecir si se realizará una determinada compra (algo que un destello de disgusto puede negar), o si un determinado precio es adecuado (algo que una expresión de alegría puede confirmar y uno de ira puede refutar).

    Dado que, en la mayoría de los casos, estas microexpresiones ni siquiera son percibidas por los propios participantes, por ser reacciones espontáneas, son predictores más fiables que las respuestas (a menudo) políticamente correctas (no pocas veces) que comprometen muchas de las predicciones de ventas.

    La elección de un candidato y la intención de votar también encajan perfectamente en esta evaluación de la toma de decisiones de una manera aparentemente más confiable que la mera declaración racional de los votantes.

    Hay datos impresionantes sobre la veracidad de las intenciones de voto de los votantes estadounidenses en las elecciones presidenciales de 2010, basados ​​únicamente en las expresiones faciales recogidas en el debate de Obama y Romney que alcanzaron un 73% de confirmación, sin hacer preguntas.

    Más información:      The Economist – What machines can tell from your face

    The New Yorker – We know how you feel

    Paul Eckman – Facial Action Coding System